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重点实验室程序生成论文被机器学习顶级会议 ICML-17 接受

重点实验室论文《Coupling distributed and symbolic execution for natural language queries》被机器学习顶层会议ICML--17接受。此前该论文曾在ICLR--17研讨会(workshop)上展示。该文将神经网络执行和离散的符号化执行相结合,利用神经网络的可导特性大幅降低了强化学习的难度,实现了自然语言数据库查询程序的生成。本文提出的方法具有较强的学习效率、较强的执行效率、较强的可解释性和较高的准确率。

本文的第一作者为牟力立博士研究生,金芝教授等。