重点实验室论文《Coupling distributed and symbolic execution for natural language queries》被机器学习顶层会议ICML--17接受。此前该论文曾在ICLR--17研讨会（workshop)上展示。该文将神经网络执行和离散的符号化执行相结合，利用神经网络的可导特性大幅降低了强化学习的难度，实现了自然语言数据库查询程序的生成。本文提出的方法具有较强的学习效率、较强的执行效率、较强的可解释性和较高的准确率。
本文的第一作者为牟力立博士研究生，金芝教授等。
