日前，在第10届国际语义评测（International workshop on semantic evaluation,SemEval-2016)的立场侦测无监督学习任务中，陈薇助理研究员带领学生，提出高效卷积神经网络方法，评测结果夺得冠军，F1值（指正确率与召回率的加权值）比亚军超出12%。
始于1998年的SemEval系列比赛是由国际计算语言学协会（Association for Computatonal Linguisics.ACL)词汇专业小组（special interest group on the lexicon,SIGLEX)和语义专业小组（special interest group on computational semantics,SIGSEM)组织的领域顶级学术竞赛之一。
立场侦测是当前大数据分析中的热点领域之一，本届比赛为新设核心任务，吸引了来自麻省理工学院、乔治华盛顿大学、伦敦大学、华盛顿大学等顶尖学术团队的积极参加。
