2023年5月，国际程序理解会议（ICPC 2023）在澳大利亚墨尔本举办。重点实验室论文《Implant Global and Local Hierarchy Information to Sequence based Code Representation Models》获得ACM SIGSOFT杰出论文奖。该论文作者为重点实验室博士生张克驰、硕士生李拙以及指导老师金芝教授和李戈教授。
ACM SIGSOFT杰出论文奖是由ACM SIGSOFT设立的论文奖项，用于奖励软件工程顶级会议上不超过10%的优秀论文。
重点实验室本次获奖的论文提出了一种性能优异的程序表示方法，为解决多种软件工程下游任务提供了强大的基础模型。该工作将结构信息融入代码序列的程序表示模型，提出了一种基于Transformer的树表示模型，通过分析抽象语法树上的层次结构信息，在序列模型中嵌入一个层次模型来处理代码的层次结构信息，并将其融入代码序列的向量表示。该工作在代码分类、克隆检测、方法名生成等三种不同的下游任务共8种主流数据集上进行了广泛的实验，结果表明，该方法由于融合了层次结构信息，因而具有更好的性能和训练稳定性，且所增加的训练代价和参数量极少。
这是金芝教授和李戈教授团队第三次获得ICPC会议的ACM SIGSOFT杰出论文奖。此前，以胡星博士为第一作者的文章《Deep Code Comment Generation》和以刘芳博士为第一作者的文章《A Self-Attentional Neural Architecture for Code Completion with Multi-Task Learning》分别获得了ICPC 2018和ICPC 2020的ACM SIGSOFT杰出论文奖。
