重点实验室高军教授指导的博士研究生陈嘉尊和夏逸宽组成的DB3队伍，参加了Meta KDD Cup 24 CRAG挑战的WEB-BASED RETRIEVAL SUMMARIZATION、KNOWLEDGE GRAPH AND WEB AUGMENTATION、END-TO-END RAG全部三项任务，分别相对于第二名提升了18.33%、4.15%和6.47%的性能优势，成功包揽了该赛道的冠军。
此次Meta KDD Cup围绕“综合检索增强生成”（Comprehensive Retrieval-Augmented Generation, CRAG）技术展开，超过1800个全球团队参与，国内团队包括北京大学、清华大学、浙江大学和中科技术大学等顶尖高校，以及阿里、华为、网易等知名企业，充分体现了比赛的高水平与激烈竞争。比赛官网:https://www.aicrowd.com/challenges/meta-comprehensive-rag-benchmark-kdd-cup-2024。DB3团队开源了全部解决方案代码供研究者交流学习(https://gitlab.aicrowd.com/jiazunchen/kdd2024cup-crag-db3)，并提交了解决方案的论文，团队成员在巴塞罗那举行的 KDD 2024 上展示报告其研究成果。
ACM SIGKDD （Knowledge Discovery and Data Mining，简称 KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDD Cup比赛由SIGKDD主办，自1997年开始每年举办一次，是目前数据挖掘领域最具影响力的赛事。
